综合分公式
综合分 = 模型一致性 × 可用率扣分因子 × 延迟扣分因子。模型一致性是基础分,可用率和延迟只会扣分,不会额外加分。
方法说明
人工维护的检测记录,统一评分口径
当前阶段,本站展示的是人工维护的检测记录和价格记录。后续接入自动检测后,数据来源会切换为自动检测与人工复核结合,但综合分计算口径保持一致。
等级规则
绿牌为 80 分及以上,黄牌为 50-79 分,红牌为低于 50 分。灰牌代表样本不足或关键指标缺失,不参与综合分排序。
灰牌规则
sampleCount < 3,或 availability / latencyMs / modelConsistency 任一关键字段缺失时,该模型 listing 显示为灰牌。
第三方检测入口
首页检测入口会跳转到第三方工具。检测过程和检测结果由第三方网站提供,本站不接收 API Key,也不将第三方检测结果直接写入综合分。
风险原因优先级
- 1. 样本不足
- 2. 延迟不可接受
- 3. 模型一致性低
- 4. 可用率偏低
- 5. 延迟偏慢
- 6. 模型一致性偏低
- 7. 可用率有波动
边界与披露
本站不做交易、不代收款、不做 API 中继、不保存用户 API Key。点击第三方官网链接后,购买和使用行为发生在第三方网站。
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